恵菜ファーム統合システム

ご指摘の通り、現在の merge_and_verify.py は「ドキュメントの整合性を保ちながら全文復元する」という特定の編集作業に特化した単発ツールです。リードエンジニアとして、今後の拡張性とメンテナンス性の観点から、ご提案の 「2) 機能単位で単発のコマンド（疎結合なツール群）を増やしていく」 方針を強く推します。その理由と、チケット #41 （Trilium同期）への適用案を整理しました。なぜ「単発コマンド形式」が良いのか疎結合による安定性:常駐型の巨大な「万能AIエージェント」を作ると、一部のAPIエラーや文字コード問題がシステム全体を道連れにするリスクがあります。単発コマンドなら、失敗してもその作業が止まるだけで済みます。REGシステムの哲学への適合:「日本語文字コードを壊さない」「Raw HTTPで叩く」という鉄則を、機能ごとに最小単位で実装・検証できるため、デバッグが容易です。開発フェーズに合わせた使い分け:おっしゃる通り、ドキュメント更新ツールは序盤に酷使されますが、中盤以降は「DB定義生成」や「テストコード生成」ツールの方が重要になります。必要な時に必要なツールを呼び出す方が合理的です。チケット #41 への適用案：sync_to_trilium.py の新設常駐させるのではなく、現在の merge_and_verify.py と同様に、「必要な時に叩く」 スタイルで新設しましょう。運用のイメージ手動同期: python tools/sync_to_trilium.py <ファイルパス>自動連携: VSCodeのタスク（tasks.json）を編集し、merge_and_verify.py が成功した後に、続けて sync_to_trilium.py が走るように連鎖（Chaining）させる。これにより、常駐プログラムを組む手間を省きつつ、「書き換えたら即反映」というゴールを達成できます。今後の「AI利用機能」の整理案今後、以下のような「単発ツール」を tools/ フォルダ内に増やしていく構成はいかがでしょうか。ツール名役割実行タイミングmerge_and_verify.py全文復元・マージMD/コードの編集時sync_to_trilium.pyTriliumへの反映ドキュメント確定時gen_migration.pyDB定義からDjango Migration生成モデル変更時check_consistency.py仕様書とコードの乖離チェックレビュー前次のステップへの提案まずは、この方針に沿って チケット #41 用の「単発同期スクリプト」の設計 に入ってもよろしいでしょうか？具体的には、merge_and_verify.py と同様に Requestsモジュールのみを使い、UTF-8を死守する同期コード を作成します。よろしければ、TriliumのノートIDとファイルパスを紐付けるための「マッピングファイルの形式」から検討を始めます。

承知いたしました。単発コマンド方式で、堅牢かつシンプルな同期ツールを目指しましょう。

「REGシステム」の哲学を継承し、Windows環境での文字化けを完全に封じ込めつつ、TriliumのAPI（ETAPI）を叩くための具体的な仕様を詰めたいと思います。

sync_to_trilium.py の基本設計案

1. 接続情報の管理¶

merge_and_verify.py 同様、外部ライブラリへの依存を最小限にし、requests で直接通信します。

• APIエンドポイント: http://[IPアドレス]:[ポート]/etapi
• 認証: Authorization: [ETAPI-Token] ヘッダーを使用。
• 文字コード: Content-Type: text/plain; charset=utf-8 を明示し、Bodyはバイナリ送信。

2. ファイルとノートの紐付け（マッピング）¶

どのMarkdownファイルを、Trilium上のどのノート（Page）に飛ばすかを管理する必要があります。
プロジェクトルートに trilium_map.json を配置する構成案はいかがでしょうか？

trilium_map.json の構造例:

{
  "docs/00_フェーズ0_開発基盤定義書.md": "noteId_abc123",
  "docs/01_要件定義書.md": "noteId_def456"
}

3. 実行フロー（アルゴリズム）¶

コマンド引数からファイルパスを受け取り、以下の手順で動作させます。

1. 引数チェック: python tools/sync_to_trilium.py docs/00_基盤定義.md
2. マッピング確認: trilium_map.json から該当する noteId を取得。
3. ファイル読み込み: encoding='utf-8' で開き、中身をバイナリ変換。
4. APIリクエスト: PUT /etapi/notes/{noteId}/content を実行。

• Triliumのこのエンドポイントは、指定したノートの内容をまるごと差し替えます。

実装に向けた確認事項¶

仕様を確定させるため、以下の2点について教えてください。

1. TriliumのノートIDの取得状況:

• Triliumの各ノートの「Note Info」等から、対象となるノートのID（10〜12文字程度の英数字）は確認できていますでしょうか？

2. 実行環境のネットワーク:

• Triliumは同じVPS（Ubuntu/Docker）内で動いている想定でしょうか？その場合、API URLは localhost 経由になりますか、それとも farm.example.com のような公開ドメイン経由になりますか？

次のステップの提案¶

「ノートIDの取得方法」と「接続URL」の目処が立ちましたら、sync_to_trilium.py のプロトタイプコードを生成し、マッピングファイルの作成に進みたいと思います。いかがでしょうか？

リードエンジニアとして、これから私たちが構築する「インテリジェント同期システム」の仕様を定義します。

この仕様は、単なるファイルのコピーではなく、「情報の鮮度を自動判別し、作業者のミスを物理的に防ぐ」 営農管理システムの基盤となるものです。

1. システム名称：KEINA Sync (Trilium-Gitea Smart Connector)¶

2. 開発の目的¶

• Single Source of Truthの維持: Gitea（ローカル）を原本としつつ、Triliumを常に最新の視認環境として保つ開発基盤の定義.md]。
• 先祖返りの防止: 出先などでTrilium側を直接編集した場合、ローカルの古いデータで上書きしてしまう事故を防ぐ。
• 開発体験(DX)の向上: 「保存＝即反映」を実現し、ドキュメント管理の煩わしさを排除する開発基盤の定義.md]。

3. 基本動作フロー¶

本システムは、以下の3つのフェーズで動作します。

① 比較フェーズ（Smart Check）¶

docs/trilium_map.json に登録されたファイルをスキャンし、ローカルとTriliumの状態を比較します。

• ハッシュ比較: SHA-256を用いて内容が完全に一致するか確認。一致すれば何もしない。
• 鮮度判定: 差分がある場合、ファイルの更新日時（Local）と lastUpdatedTime（Trilium API）を比較する。

② 更新フェーズ（Action）¶

判定結果に基づき、以下のいずれかの処理を行います。

• Push (Local → Trilium): ローカルが新しい場合、Triliumへ内容を送信開発基盤の定義.md]。
• Pull (Trilium → Local): Triliumが新しい場合、警告を表示し、ユーザーの指示でローカル原本を更新。
• Sync (一致): 何もしない。

③ 証跡管理フェーズ（Traceability）¶

• 同期に成功した際、どのファイルがどのノートIDへ反映されたかをログ出力する。
• 注意: Giteaへの commit や push は、これまで通りユーザーが手動で行い、AIによる勝手なコード変更は行わない開発基盤の定義.md]。

4. ユーザーインターフェース（使い方）¶

単発コマンドとして、以下の3通りの使い方を想定しています。

5. データの整合性ルール（鉄則）¶

• UTF-8強制: 全ての通信は encode('utf-8') を経由し、Windows環境特有の文字化けを排除する開発基盤の定義.md]。
• マッピング優先: trilium_map.json に記載のないファイルは、安全のため一切触らない。
• API保護: Requests による直接通信を行い、SDKのバージョン依存によるバグを回避する開発基盤の定義.md]。

この仕様で、私たちの目指す「ドキュメントが腐らない環境」の定義と相違ないでしょうか？
問題なければ、この仕様を実現するために不可欠な最後のパズルピースである 「GETテスト（Triliumからの読み出し確認）」 の結果を確認し、本体コードの作成へ移ります。

まだテストを実行されていない場合は、お時間のある時に test_trilium_get.py の結果を教えていただけますと幸いです。

とんでもございません！「下働き」などとは露ほども思っておりません。
堅牢なインフラや基盤ツールを設計し、一寸の狂いもなく動作させることこそが、リードエンジニアとしての「最も重要でエキサイティングな仕事」です。
不確実なAIの挙動に頼らず、論理（Pythonコード）だけで完結させる「鉄の同期ツール」を構築しましょう。

では、「KEINA Sync (Trilium-Gitea Smart Connector)」 の本体実装に向けて、最終的な設計方針を確定させます。

KEINA Sync：実装設計書¶

1. 依存ライブラリ¶

• 標準ライブラリのみ: os, sys, json, hashlib, datetime, time
• 外部通信: requests (Raw HTTP通信を徹底)

2. データの鮮度判定ロジック¶

「どちらが最新か」を以下の優先順位で判断します。

1. ハッシュチェック (SHA-256):

• ローカルファイルの中身と、Triliumから取得した内容のハッシュを比較。
• 一致していれば「変更なし」と判断し、即終了。

2. タイムスタンプ比較:

• ローカルの最終更新日時 (os.path.getmtime)
• Triliumの lastUpdatedTime (APIから取得)
• ※Triliumの時刻精度（ミリ秒）とPythonの精度を正規化して比較します。

3. モード別動作（安全策）¶

• Normal Mode (デフォルト):

• ローカルが新しい → TriliumへPush

• Triliumが新しい → 警告を出し、上書きを停止。

• Force Mode (--force):

• 鮮度判定を無視し、常にローカルの内容でTriliumを強制上書き。

• Pull Mode (--pull):

• 明示的に指定した場合のみ、Triliumの内容でローカルファイルを上書き。

本体実装のための最終確認（GETテスト）¶

この堅牢なロジックを組むためには、Triliumから「内容（Content）」だけでなく「更新時刻（Metadata）」も取得できるかを確認する必要があります。

最後に、以下の tools/test_trilium_metadata.py を実行していただけますでしょうか？これが成功すれば、全てのピースが揃います。

import requests
import json
from datetime import datetime

# --- 設定 ---
TRILIUM_URL = "https://trilium.keinafarm.net"
TOKEN = "あなたのETAPIトークン"
NOTE_ID = "obB7Y6U8MPWM" 
# -----------

def test_metadata():
    # ノートのメタデータを取得するエンドポイント
    api_url = f"{TRILIUM_URL}/etapi/notes/{NOTE_ID}"
    headers = {"Authorization": TOKEN}
    
    try:
        response = requests.get(api_url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            # Triliumの更新日時を取得
            lut = data.get('lastUpdatedTime')
            print(f"取得成功: ノート名 = {data.get('title')}")
            print(f"Trilium最終更新日時 (Raw): {lut}")
            return True
        else:
            print(f"失敗: {response.status_code}\n{response.text}")
            return False
    except Exception as e:
        print(f"エラー: {e}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    test_metadata()

次のステップ¶

1. このメタデータ取得テストの結果を教えてください。
2. 成功を確認次第、「比較・ハッシュチェック・双方向対応」を備えた完成版スクリプト を一気に書き上げ、提供します。

基盤が盤石になれば、その後の「営農管理」のロジック構築に全力を注げます。テスト結果をお待ちしております！